Четыре новых образа в AI-Marketplace Selectel: инфраструктура для MLOps и автоматизации

Когда нужен сервер под ML или автоматизацию, чаще всего время уходит не на саму задачу, а на сборку окружения: установку драйверов, настройку Docker, зависимостей, версий библиотек и совместимости с GPU. 

Пока разработчик или DevOps-инженер настраивает архитектуру и пробрасывает порты, дорогое железо с GPU просто простаивает. В итоге вместо проверки идеи команда полдня занимается администрированием. 

Поэтому, чтобы убрать эту задачу, в AI Marketplace Selectel добавили четыре готовых образа — от разметки данных до генерации изображений и автоматизации процессов.

Идея маркетплейса простая: дать инженеру возможность кликнуть одну кнопку в панели управления и через пару минут получить полностью готовый к работе сервер.

Провайдер заранее поднимает окружение, настраивает параметры и собирает образ — это упрощает старт для команд.

В последнем обновлении мы добавили четыре популярных инструмента. Они закрывают весь цикл: от подготовки данных до автоматизации готовых процессов. 

Это главный инструмент для всех, кто занимается компьютерным зрением. Решает задачи подготовки датасетов: аннотирование объектов, трекинг, сегментацию.

Ускоряет подготовку данных для AI-моделей за счет авторазметки, снижает затраты на ручную работу, подходит для любых отраслей — от медицины до автономного транспорта.

Решение подходит для:

разметки изображений, видео, LiDAR-данных и облаков точек;

автоматической аннотации с помощью встроенных ML-моделей;

командной работы с контролем доступа, аналитикой и проверкой качества разметки;

экспорта и импорта данных в COCO, YOLO, PASCAL VOC и другие форматы для интеграции с ML-пайплайнами и фреймворками.

Открытая платформа для управления полным циклом разработки AI-моделей: от экспериментов до запуска в продакшен. Решает