9 из 10 AI-пилотов в России не доходят до прода. Пять ошибок, которые мы совершили сами…

За два года мы запустили внутри Альпины не один десяток AI-пилотов. Большая часть не дожила до промышленной эксплуатации. Какое-то время мы считали это своей внутренней проблемой — пока в марте 2026 не вышел опрос рынка, и оказалось, что наши цифры совпадают с отраслевыми почти один в один. Без чужих кейсов и без слайдов про «революцию» — пять ошибок, которые мы совершили сами, и пять выводов из них.

Российский бизнес свернул около 90% пилотов GenAI, запущенных в 2025 году: освоить инструмент удалось 80–90% компаний, встроить в процессы — 5–10%. Мы прошли тот же путь и собрали тот же набор граблей. Ниже — пять ошибок без украшений и пять выводов, к которым они нас привели.

В марте 2026 «Интеллектуальный анализ» опросил 50 крупнейших российских организаций из IT, промышленности, финансов, госсектора, транспорта и логистики. До промышленной эксплуатации дошли 7–10% запущенных в 2025-м проектов GenAI. Остальные свернули. Освоение инструмента — 80–90%, реальная встройка в процессы — 5–10%. 30–40% пилотов закрыли из-за слабой финансовой отдачи (Ведомости / www1.ru, 29.03.2026).

Цифра не про «попробовали и забили». 71% крупных компаний уже используют GenAI хотя бы в одной функции, рост с 54% годом раньше (Яков и Партнёры × Яндекс, 2025). 61% офисных сотрудников РФ работают с ИИ хотя бы иногда (РБК Тренды / Deloitte, январь 2026). Глобальный фон тот же: TechCrunch вынес в заголовок «where the wheels are coming off» — колёса отваливаются у всей AI-экономики, а не у отдельных команд.

За два года в Альпине мы прошли тот же классический набор. Ниже — пять ошибок, которые совершили сами.

Метрика «прошёл курс по нейросетям» казалась победой. Запустили внутреннюю программу обучения, отчитались на встрече: учились почти все. Через две