42% компаний в США и ЕС закрыли свои ИИ-проекты. Когда искусственный интеллект будет действительно работать на ваш бизнес? Рассказывает Алексей Выгодский из MODUS X

В 2024 году компании, как IBM и Klarna, решили автоматизировать свои бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта в надежде на значительную экономию затрат и повышение эффективности. Однако, как показывает практика, не всегда внедрение ИИ дает ожидаемые результаты. Вместо значительного сокращения расходов компании часто сталкиваются с новыми вызовами и дополнительными инвестициями в инфраструктуру и специалистов. Почему же некоторые амбициозные проекты с ИИ не оправдывают чаяний и как избежать этих ошибок в будущем? Рассказывает Алексей Выгодский, Head of Enterprise Applications and Technologies в MODUS X

Купуйте річну передплату на 6 журналів Forbes Ukraine зі змістовними матеріалами, рейтингами та аналітикою від 1 350 грн.

В 2024-м американский технологический гигант IBM объявил о масштабной автоматизации HR- и административных процессов с привлечением искусственного интеллекта. Под сокращение попали около 8000 сотрудников.

Похожий пример – у шведской финтех-компании Klarna с одним из крупнейших портфелей BNPL -решений. Она в 2024 году заменила операторов контакт-центра на ИИ-ботов. Хотя технически все работало, клиентская удовлетворенность резко упала, что отразилось на объемах кредитования. Klarna признала ошибки: не всякое взаимодействие с клиентом готово к полной автоматизации, поэтому часть автоматизированных функций компания вернула людям.

Оба кейса демонстрируют главное: внедрение ИИ должно базироваться не только на энтузиазме, но и реальном экономическом расчете.

В 2025-м 42% компаний в США и Европе полностью отказались от большинства своих ИИ-инициатив, по данным S&P Global Market Intelligence. В 2024 году таких было всего 17%. Лишь около половины пилотных проектов (46%) дошли до продакшена. Причины: рост