«Защита» и «Атака»: подведены итоги соревнований по машинному обучению Data Fusion Contest 2023

Photo by Chris Liverani on Unsplash ВТБ подвел итоги соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2023, которое банк организует третий год подряд. Более 2 тыс. решений от участников из 81 региона России, 100 команд, 2 задачи в новом направлении состязательного машинного обучения — Adversarial ML и специальная номинация за лучшее публичное решение.

Призовой фонд составил 2 млн рублей. В этом году участникам одновременно было предложено состязаться как в организации атак на ИИ, так и в разработке методов его защиты. Атакующие впервые смогли соревноваться с защищающимися в формате турнира.

Это позволило узнать, насколько реальна угроза атаки на ИИ, если для модели машинного обучения будет обеспечена дополнительная защита. Проверять возможности атак и защиты участникам предстояло не на академической, а на реальной бизнес-задаче — предсказании дефолта клиента по кредиту. Для участников были сформированы синтетические обезличенные данные клиентских транзакций.

В задаче «Атака» необходимо было изменять транзакции, подаваемые на вход модели, чтобы максимально исказить ее результаты. А в задаче «Защита» требовалось подготовить собственную модель, которая работает не хуже, чем предоставленная, но при этом еще и защищена от атак. «Всего за несколько лет существования Data Fusion из небольшой конференции для data science специалистов выросла в одно из ключевых событий в сфере больших данных.