«Яндекс Музыка» представила гиперконтекстные рекомендации и большое обновление «Моей волны»

Команда проекта «Яндекс Музыка» представила гиперконтекстные рекомендации и большое обновление «Моей волны». Рекомендательный продукт сервиса научился считывать контекст пользователя, создавая для него музыкальные сценарии под настроение и ситуацию, а для более глубокого знакомства с творчеством артистов на платформе внедрили ИИ‑реплики с фактами об исполнителях и их музыке.

«Главное технологическое изменение в „Моей волне“ — гиперконтекстные рекомендации. Они отображаются на главном экране в виде цветных интерактивных волн. Раньше „Моя волна“ подбирала треки в соответствии с предпочтениями пользователя. Теперь она рекомендует не только треки, но и музыкальные сценарии под настроение, занятие или момент, опираясь на вкус, а также на внешний контекст: время суток, день недели, с какого устройства звучит музыка. Например, если слушатель любит джаз, включил „Яндекс Музыку“ с ноутбука, и сейчас будний день, — „Моя волна“ предложит „спокойный джаз для работы“. Потому что понимает: скорее всего, пользователь сейчас работает», — пояснили в «Яндексе».

Также «Моя волна» способна создавать музыкальные сценарии специально для пользователя. Например, зная, что слушатель любит рок‑н‑ролл и периодически включает музыку для бега, сервис может создать для него сценарий «рок‑н‑ролл для пробежки» — подобрав треки в жанре «рок‑н‑ролл», которые также подойдут для занятия бегом.

Пользователи, которые запускают обновлённую «Мою волну», включают гиперконтекстные рекомендации на 30% чаще, чем обычные настройки. Треки из них добавляют в «Коллекцию» на 64% чаще, чем из базовой «Моей волны». При этом общее количество дизлайков в «Моей волне» уменьшилось на 4%.

«Сегодня „Моя волна“ — главный способ открывать новую музыку: каждый месяц ее включают 94%