Вкалывают роботы: в МФТИ создали математическую модель идеального автоматизированного склада

Предложенный инженерами Центра прикладных систем искусственного интеллекта МФТИ алгоритм позволяет сократить количество используемых роботов в среднем на треть, а также гарантированно улучшить общую эффективность складских процессов на 10%. Разработка ориентирована под нужды крупного бизнеса: положительный эффект от ее применения в цифровом ритейле может достигать нескольких миллионов рублей в месяц. Проект представлен на международной конференции по распределенным вычислительным системам в Гонконге.

Автоматизация склада дает множество преимуществ: от оптимизации используемого пространства и повышения общей скорости работы до вполне очевидного исключения «человеческого фактора». При этом человек на складе все‑таки нужен, и его работа — не носить грузы, а управлять роботами, а иногда — ремонтировать их.

Заведующий лабораторией волновых процессов и систем управления Центра прикладных систем искусственного интеллекта МФТИ Роман Горбачев подчеркивает: чтобы эффективно справляться с профессиональными задачами, специалисту потребуются не только знания в области логистики, но и навыки работы с системами компьютерных алгоритмов и нейросетями.

«Если робот сломался и не может ехать (к примеру, износился подшипник), то тут должен вмешаться человек. Он должен вынести его оттуда или вытолкать, чтобы он не мешал другим роботам. Или должен сообщить всем роботам, что данный перекресток перестал быть проходимым. Все машины пойдут на обход, упаковывая продукты, перемещая заказы на отправку, принимая новый товар», — продолжает Роман Горбачев.

Главный драйвер автоматизации складских процессов в России — это нехватка кадров. По данным аналитиков КОРУС Консалтинг, в прошлом году 65% российских компаний столкнулись с нехваткой персонала