В течение шести лет строительство ведущего центра обработки данных AI может обойтись в $200 млрд

Если текущие тенденции сохранятся, центры обработки данных для обучения и работы искусственного интеллекта вскоре могут содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов долларов и потреблять мощность, эквивалентную электросети крупного города. Это согласно новому исследованию исследователей из Джорджтауна, Epoch AI и Rand, которые рассмотрели траекторию роста центров обработки данных AI по всему миру с 2019 по этот год. Соавторы составили и проанализировали набор данных из более чем 500 проектов центров обработки данных AI и обнаружили, что, хотя вычислительная производительность центров обработки данных ежегодно увеличивается более чем вдвое, также растут и требования к питанию и капитальные затраты.

Полученные результаты иллюстрируют сложность создания необходимой инфраструктуры для поддержки развития технологий AI в ближайшее десятилетие. OpenAI, которая недавно заявила, что примерно 10% населения мира использует ее платформу ChatGPT, заключила партнерство с SoftBank и другими, чтобы собрать до 500 миллиардов долларов на создание сети центров обработки данных AI в США ( и возможно, в других местах ). Другие технологические гиганты, включая Microsoft, Google и AWS, коллективно пообещали потратить сотни миллионов долларов только в этом году на расширение своих центров обработки данных.

Согласно исследованию Georgetown, Epoch и Rand, расходы на оборудование для центров обработки данных AI, таких как Colossus от xAI, стоимость которого составляет около 7 миллиардов долларов, увеличивались в 1,9 раза каждый год в период с 2019 по 2025 год, в то время как потребности в электроэнергии увеличивались в 2 раза ежегодно за тот же период. (Colossus потребляет около 300 мегаватт электроэнергии, что соответствует 250 000