Технология Нитро поможет пользователям Яндекс Музыки найти близкие по интересам треки начинающих исполнителей

Команда Яндекс Музыки разработала технологию Нитро, которая порекомендует слушателям даже те треки, для которых ещё недостаточно данных о прослушиваниях и лайках. Нитро поможет пользователям сервиса разнообразить плейлист и найти новые, интересные композиции начинающих артистов. Технология может применяться для треков тех исполнителей, аудитория которых не превышает 5 тыс. слушателей в месяц.

По данным компании Luminate, которая проводит международные исследования в области музыкальной индустрии, в прошлом году 45 млн треков в музыкальных стримингах так и не нашли слушателей. Начинающим артистам сложно получить поддержку стриминговых платформ и попасть в их рекомендации. Аудитория таких артистов слишком мала или её вовсе нет, поэтому сервисам не хватает данных для работы стандартных алгоритмов рекомендаций.

Нитро решает одну из главных проблем начинающих исполнителей — проблему «холодного старта». Это ситуация, когда у артиста уже есть первые треки, но пока нет первых слушателей. Каждую неделю в Яндекс Музыке появляются в среднем 55 тыс. новых релизов, и 80% из них поступают от артистов, у которых до 5 тыс. слушателей в месяц. Нитро поможет им найти свою аудиторию.

Новая технология позволяет составлять рекомендации в Яндекс Музыке не только по реакции пользователей на треки, но и по схожести композиций. Нитро использует нейросети, которые анализируют звучание композиции и создают её аудиовектор. Затем алгоритмы подбирают слушателей, которым нравится музыка со схожим аудиовектором, — и сервис рекомендует им композицию.

Все артисты с аудиторией до 5 тыс. слушателей в месяц могут попасть в Нитро. Для этого нужно разместить трек на сервисе и прислать его на питчинг с помощью обновленного инструмента «Питчинг в Яндекс Музыке». Он