Стремление OpenAI к росту оказывает давление на стартапы в сфере AI

Поскольку OpenAI трансформируется из простого поставщика API в компанию, предлагающую полный спектр решений в области искусственного интеллекта, многим стартапам, созданным на основе ее технологии, возможно, придется пересмотреть свои стратегии. Адам Гилберт, менеджер GTM компании OpenAI , говорит, что преимущество компании заключается в наличии всего: мощной инфраструктуры, обширных данных, мощных моделей, возможностей тонкой настройки и удобных для пользователя приложений.

Если это стратегия OpenAI, то небольшие компании, которые полагаются на модели OpenAI, сталкиваются с некоторыми сложными проблемами. Стартапам сложно конкурировать, когда они сталкиваются с компанией, которая контролирует инфраструктуру, данные и передовые модели.

Более того, амбиции OpenAI выходят за рамки программного обеспечения - OpenAI планирует вернуться в индустрию робототехники со своим собственным оборудованием, в то время как генеральный директор Сэм Альтман разрабатывает потребительские устройства с партнерами. И компания планирует значительный рост в ближайшие годы .

Но не все так плохо для мелких игроков. Рохан Панди, который исследует архитектуру моделей в OpenAI, видит светлую сторону для небольших компаний в использовании технологий, лежащих в основе их новых o-моделей.

«Парадигма LLM RL невероятно хорошо подходит для стартапов в стиле YC (по крайней мере, в краткосрочной перспективе), обучающих вертикальных агентов, благодаря разнообразию задач RL», — объясняет он.

Это имеет смысл, поскольку обучение с подкреплением помогает обучать модели ИИ для очень специфических задач, для которых нужны очень специфические данные. Например, стартап может использовать обучение с подкреплением, чтобы обучить AI специально для определенной медицинской