Создано «умное» стекло, распознающее лица без электропитания, камеры и интернета. Видео

Американские ученые создали «умное» стекло, способное распознавать цифры от 1 до 9 без камеры, интернета и источника питания. Инородные вкрапления в стекле определенным образом преломляют свет от изображения, этого достаточно для распознавания. Следующим шагом будет распознавание лиц, утверждают разработчики.

Ученые из Висконсинского университета в Мадисоне создали «умное» стекло, способное распознавать изображение без сенсоров, микросхем и источников питания. Результаты исследования были опубликованы на ресурсе OSA Publishing.

Идея заключается в том, что в толще стекла в стратегически важных местах размещаются воздушные пузырьки и другие инородные вкрапления. Благодаря этому стекло преломляет свет особым образом, что позволяет отличать друг от друга различные изображения. Воздушные пузырьки имеют разный размер, а в качестве вкраплений используются маленькие кусочки материалов, абсорбирующих свет, таких как графен.

Чтобы протестировать технологию, ученые создали квадратные куски такого стекла, которые могут различать подсвеченные цифры от 1 до 9. Это происходит следующим образом: на светящемся фоне вручную рисуется цифра, свет от изображения падает на стекло. Проходя сквозь стекло, свет преломляется таким образом, что на выходе фокусируется в одной из девяти специальных точек. Каждая точка соответствует определенной цифре, поясняет участник проекта, аспирант Эрфан Хорам (Erfan Khoram).

Стекло оказалось достаточно «умным», чтобы в реальном времени распознать изменение изображения: оно отреагировало, когда цифру 3 попытались переделать в 8.

По словам профессора электротехники и вычислительной техники Висконсинского университета Цзунфу Ю (Zongfu Yu), эта технология полностью отличается от всего, что до этого применялось в машинном зрении. «Мы используем оптику, чтобы вместить возможности стандартного набор из камер, сенсоров и глубинных нейросетей в кусок тонкого стекла», — отмечает он.

Разработка стекла чем-то напоминает процесс обучения искусственного интеллекта, только в данном случае «тренировке» подлежит физический материал, а не цифровой код, отмечают разработчики. Под тренировкой понимается подбор правильной структуры вкраплений в стекле.

Далее авторы проекта намерены попытаться использовать «умное» стекло для распознавания других изображен...