
Создана нейросеть, автоматически генерирующая лица людей
Исследователи из Netease Fuxi AI Lab и Мичиганского университета создали метод машинного обучения MeInGame, который может автоматически генерировать лица, анализируя один портрет.
Для того, чтобы 3D-морфируемые модели лиц (3DMMs) точно воспроизводили профиль человека, они должны быть обучены на больших наборах данных изображений и текстурных данных.
Компиляция этих наборов данных может занять довольно много времени. Также такая система может стабильно работать только при регулярной загрузке новых данных. Чтобы преодолеть это ограничение авторы работы, Линь, Юань и Цзоу использовали не сгенерированные фотографии, а изображения реальных людей.
Сначала они реконструировали лицо на основе 3D-морфируемой модели лица (3DMM) и сверточных
Читать на rusjev.net

