Создана модель, способная прогнозировать погодные аномалии на полгода вперёд

Российский учёный создал модель, которую можно будет применять для прогноза аномалий погоды с заблаговременностью до полугода. В рамках этой модели были объединены три другие, позволяющие воспроизводить динамику атмосферы, океана и морского льда. В ближайшие год-два новая модель будет проходить проверки, для того чтобы в перспективе её начали использовать в Гидрометцентре России. Об исследовании сообщает Центр научной коммуникации МФТИ. Результаты исследований, поддержанных грантом РНФ, опубликованы в журнале Supercomputing Frontiers and Innovations.

Развитие компьютерных технологий, вычислительной математики и средств наблюдений за окружающей средой в XX–XXI веках позволило вывести качество прогноза погоды на самый высокий уровень за всю историю человечества. Специалисты-метеорологи всего мира разрабатывают компьютерные программы (математические модели), чтобы как можно точнее предсказывать погоду на дни, недели, месяцы и даже годы вперёд. Крайне востребованы долгосрочные прогнозы, охватывающие временной диапазон от двух недель до полугода.

Понимание того, что может произойти с погодой в ближайшие месяцы, позволяет специализированным службам лучше подготовиться к аномально низким температурам или продолжительной жаре. В первую очередь это важно для социально-экономического планирования, например в сельскохозяйственном или энергетическом секторе.

В новой работе российский учёный Ростислав Фадеев описал компьютерную программу (модель), объединившую в себе отечественную модель прогноза погоды SLAV (русскоязычная аббревиатура — ПЛАВ) и европейскую модель океана NEMO. Новая модель получила название SLNE по первым буквам моделей, взятых за основу её создания. Кроме того, SLNE включает в себя модель SI3, дающую прогнозы состояния