Швейцарский стартап запустил первый в мире "живой процессор" из 16 органоидов мозга

Биопроцессор, по данным FinalSpark, разработан таким образом, чтобы потреблять в миллион раз меньше энергии, чем его электронные аналоги. Для сравнения, обучение большой языковой модели (LLM), такой как GPT-3, обычно требует примерно 10 гигаватт-часов (ГВт-ч) энергии, что эквивалентно годовому энергопотреблению 6 000 среднестатистических европейских домохозяйств.

Читайте на сайте Суперкомпьютеры будущего будут окружены пулеметами, колючей проволокой и будут питаться от АЭС

Таким образом, внедрение этих биопроцессоров могло бы резко сократить энергопотребление при обучении моделей ИИ, значительно уменьшив влияние вычислительной техники на окружающую среду.

Подробнее о платформе

Эта нейроплатформа работает на основе передовой концепции Wetware, которая беспрепятственно интегрирует биологические компоненты с обычным аппаратным и программным обеспечением.

Центральное место в ее архитектуре занимают четыре многоэлектродных массива (MEA), каждый из которых содержит живые органоиды мозговой ткани. Эти органоиды, структурированы как трехмерные клеточные массы, выполняют основные функции обработки данных.

Каждый MEA содержит четыре органоида, соединенные с восемью электродами, которые облегчают как стимуляцию, так и регистрацию сигналов. Полученные данные оцифровываются с помощью аналого-цифровых преобразователей Intan RHS 32, работающих на частоте 30 кГц.

Чтобы обеспечить жизнеспособность органоидов, система использует сложную микрофлюидную установку вместе с камерами наблюдения для непрерывного мониторинга.

Исследователи могут взаимодействовать с этим уникальным биопроцессором с помощью усовершенствованного программного обеспечения, которое позволяет вводить данные и анализировать реакцию.