ScaleOps привлекла $130 млн на платформу для снижения затрат на cloud- и AI-инфраструктуру

Стартап ScaleOps, который занимается автоматическим управлением вычислительными ресурсами в реальном времени, привлёк $130 млн в раунде Series C при оценке $800 млн. Компания разрабатывает платформу, которая перераспределяет ресурсы между нагрузками и помогает снижать затраты на облачную и AI-инфраструктуру.

Раунд возглавил Insight Partners. Также в нём приняли участие прежние инвесторы, включая Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners и Picture Capital. Общий объём привлечённых инвестиций ScaleOps достиг примерно $210 млн.

В компании утверждают, что проблема рынка сейчас не только в нехватке вычислительных мощностей, но и в их неэффективном использовании. По данным стартапа, у многих компаний GPU простаивают, нагрузки оказываются избыточно зарезервированными, а расходы на облака продолжают расти. ScaleOps заявляет, что её платформа способна снижать затраты на cloud- и AI-инфраструктуру до 80%.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.

Стартап был основан в 2022 году Йодаром Шафриром, бывшим инженером Run:ai. По его словам, существующие инструменты, включая Kubernetes, хорошо подходят для управления кластерами, но часто опираются на статические конфигурации и плохо адаптируются к быстро меняющимся AI-нагрузкам. В результате компании сталкиваются с недоиспользованием GPU, проблемами производительности и лишними расходами.

ScaleOps делает ставку на полностью автономный подход: платформа в реальном времени связывает потребности приложений с инфраструктурными решениями и должна работать без ручной настройки. Компания позиционирует это как альтернативу инструментам, которые лишь показывают проблему, но не решают её автоматически.

Среди клиентов ScaleOps компания