«Сбер» создал алгоритм для выявления COVID-19 по кашлю за 60 секунд

Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить вероятность заболевания коронавирусной инфекцией. Об этом во вторник, 12 января, сообщили в компании.

В сообщении поясняется, что при анализе учитываются результаты короткого опроса по симптомам, а также звучание кашля, дыхания и голоса больного.

«Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети», — отметили в компании.

Первый заместитель председатель правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал, что данная модель пока не достигает точности биологического ПЦР-теста, но имеет сопоставимые характеристики.

Среди преимуществ