SandboxAQ создает новое поколение AI для бизнеса

В последние годы разговоры о корпоративном AI сосредоточились на LLM и генеративном AI . Однако, как показывает практика, есть и другие подходы, которые могут принести значительную пользу предприятиям. Одним из таких подходов являются крупные количественные модели LQM, которые обучаются на оптимизации специфических целей и параметров, таких как свойства материалов и финансовые риски. В этом контексте компания SandboxAQ выделяется как один из ведущих игроков, недавно привлекшая 300 миллионов долларов в новом раунде финансирования.

Финансирование демонстрирует успех компании и её потенциал для роста в области корпоративного AI. SandboxAQ уже установила партнерства с крупными консалтинговыми фирмами, такими как Accenture, Deloitte и EY, для распространения своих решений. Ключевым преимуществом LQM является их способность справляться со сложными, специфичными для отрасли задачами, в которых важны физические принципы и количественные связи.

«Все дело в создании основных продуктов в компаниях, использующих наш AI», — отметил Джек Хидари, CEO SandboxAQ, в интервью для VentureBeat. Он добавил, что LQM лучше всего подходят для создания лекарств, диагностических средств, новых материалов и управления рисками в крупных банках.

В отличие от LLM, которые обрабатывают текстовые данные, LQM генерируют собственные данные на основе математических уравнений и физических принципов.

Их основная цель — решать количественные задачи, с которыми сталкиваются предприятия. «Мы генерируем данные и получаем их из количественных источников», — объяснил Хидари.

Такой подход позволяет достигать значительных прорывов в областях, где традиционные методы не дают результатов. Например, в разработке аккумуляторов, где литий-ионные батареи доминируют уже 45