Qwen3-MT — Alibaba выпускает еще одну модель для машинного перевода

Это обновление основано на мощной модели Qwen3, использующей триллионы многоязычных токенов и токенов для перевода, что позволяет значительно улучшить многоязычное понимание и возможности перевода модели. Благодаря интеграции методов обучения с подкреплением модель значительно повышает точность перевода и беглость речи.

Qwen-MT работает с 92 языками, обслуживая 95% населения планеты. Новая версия предоставляет расширенные возможности перевода, такие как терминологическая коррекция, подсказки по предметной области и память переводов. 

Благодаря настраиваемым подсказкам повышается эффективность перевода в сложных, специализированных и критически важных сценариях применения. Архитектура MoE обеспечивает высокую производительность, быстрый отклик и низкие затраты ($0,5 за миллион токенов), что удобно для параллельных и чувствительных к задержкам приложений.

Экспериментальные результаты показывают, что Qwen-MT значительно превосходит модели сопоставимого размера, включая GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash и Qwen3-8B. Примечательно, что даже по сравнению с современными большими языковыми моделями, такими как GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro и Qwen3-235B-A22B, Qwen-MT обеспечивает конкурентоспособное качество перевода, а его оптимизированная облегчённая архитектура позволяет быстро его выполнять.

Методы автоматической оценки имеют ограничения, поэтому была проведена человеческая оценка на десяти языках: китайском, английском, японском, корейском, тайском, арабском, итальянском, русском, испанском и французском. Три независимых переводчика оценивали каждый образец, после чего проводилась перекрестная проверка. Qwen-MT показал высокие результаты по проценту приемлемых и отличных переводов, подтверждая его эффективность в реальных сценариях.

Qwen