Отчёт MIT: 95% пилотных проектов генеративного ИИ в компаниях терпят неудачу

Отчёт «GenAI Divide: State of AI in Business 2025», опубликованный инициативой NANDA Массачусетского технологического института, показывает, что большинство инициатив, направленных на быстрый рост выручки с помощью инструментов искусственного интеллекта, терпят неудачу.

Исследование было основано на 150 интервью с руководителями, опросе 350 сотрудников и анализе 300 публичных кейсов внедрений ИИ.

Выяснилось, что только около 5% пилотных программ ИИ дают быстрый рост выручки; подавляющее большинство из них останавливается, практически не оказывая измеримого влияния на прибыли и убытки компаний. 

Автор отчёта Адитья Чаллапалли говорит: «Пилотные проекты некоторых крупных компаний и более молодые стартапы действительно преуспевают в использовании генеративного ИИ». По его словам, стартапы, возглавляемые 19- или 20-летними руководителями, «увидели рост выручки с нуля до $20 млн за год». «Это происходит потому, что они выбирают одну болевую точку, хорошо работают и грамотно сотрудничают с компаниями, которые используют их инструменты», — добавил Чаллапалли.

Однако для 95% компаний, включённых в набор данных отчёта, внедрение генеративного ИИ показало неудовлетворительные результаты. Основная проблема заключается не в качестве моделей ИИ, а в «разрыве в обучении» как инструментов, так и организаций. Хотя руководители часто винят в этом регулирование или эффективность моделей, исследование указывает на недостатки корпоративной интеграции. Универсальные инструменты, такие как ChatGPT, отлично подходят для отдельных сотрудников благодаря своей гибкости, но их использование в компаниях затормаживается, поскольку модели не обучают и не адаптируют к рабочим процессам, пояснил Чаллапалли.

Данные также свидетельствуют о неравномерном