Новые модели AI GPT-4.1 от OpenAI фокусируются на кодировании

OpenAI в понедельник запустила новое семейство моделей под названием GPT-4.1. Да, «4.1» — как будто номенклатура компании и так недостаточно запутана. Есть GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano, все из которых OpenAI называет «превосходными» в кодировании и следовании инструкциям. Доступные через API OpenAI, но не через ChatGPT, мультимодальные модели имеют контекстное окно в 1 миллион токенов, что означает, что они могут воспринимать примерно 750 000 слов за один раз (длиннее, чем «Война и мир»).

GPT-4.1 появляется, когда конкуренты OpenAI, такие как Google и Anthropic, наращивают усилия по созданию сложных моделей программирования. Недавно выпущенный Google Gemini 2.5 Pro , который также имеет контекстное окно в 1 миллион токенов, занимает высокие позиции в популярных бенчмарках кодирования. То же самое касается Claude 3.7 Sonnet от Anthropic и обновленного V3 китайского стартапа ИИ DeepSeek .

Цель многих технологических гигантов, включая OpenAI, — обучить модели кодирования ИИ, способные выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения. Главной амбицией OpenAI является создание «агентного инженера-программиста», как выразился финансовый директор Сара Фрайар на технологическом саммите в Лондоне в прошлом месяце. Компания утверждает, что ее будущие модели смогут программировать целые приложения от начала до конца, занимаясь такими аспектами, как обеспечение качества, тестирование на наличие ошибок и написание документации. GPT-4.1 — это шаг в этом направлении.

«Мы оптимизировали GPT-4.1 для реального использования на основе прямой обратной связи, чтобы улучшить области, которые больше всего волнуют разработчиков: кодирование интерфейса, внесение меньшего количества посторонних правок, надежное следование