Не такой уж и дешевый: аналитики раскрыли настоящие затраты DeepSeek на обучение ИИ

Компания утверждала, что потратила всего 6 миллионов долларов и использовала 2 048 графических процессоров (GPU) для обучения нейросети DeepSeek V3. Но похоже это не совсем так, сообщает 24 Канал со ссылкой на данные SemiAnalysis. В ходе расследования оказалось, что реальные масштабы вычислительной инфраструктуры DeepSeek гораздо больше, а общие инвестиции в развитие компании превышают 1,6 миллиарда долларов.

Не пропустите Что такое проект Stargate, о котором говорит вся сфера искусственного интеллекта

По данным SemiAnalysis, DeepSeek управляет огромной вычислительной инфраструктурой, насчитывающей около 50 000 видеокарт Nvidia Hopper. Среди них:

• 10 000 H800
• 10 000 H100
• Дополнительные партии H20

Эти ресурсы распределены между несколькими дата-центрами и используются для обучения ИИ, исследований и финансового моделирования.

DeepSeek начал свою деятельность как дочерний проект китайского хедж-фонда High-Flyer, который в 2023 году выделил стартап в самостоятельный бизнес, ориентированный на развитие ИИ. В отличие от многих компаний, арендующих мощности у облачных провайдеров, DeepSeek имеет собственные дата-центры. Это обеспечивает полный контроль над оптимизацией ИИ-моделей и позволяет быстрее внедрять инновации.

Кадровая стратегия и высокие зарплаты

В дополнение DeepSeek проводит закрытую кадровую политику, набирая специалистов исключительно из Китая. Основное внимание компания уделяет профессиональным навыкам и способности решать сложные задачи, а не формальному образованию.

Зарплаты исследователей DeepSeek могут превышать 1,3 миллиона долларов в год, что позволяет привлекать лучшие таланты из