Microsoft представила сразу семь новых ИИ-моделей и рассказала, как строит суперинтеллект

На конференции Build 2026 подразделение Microsoft AI представило семейство из семи новых моделей под брендом MAI. Среди них — MAI-Thinking-1, первая собственная модель рассуждений компании. Глава направления Мустафа Сулейман подал релиз как часть более крупной истории: Microsoft строит собственную лабораторию суперинтеллекта — систему, которая, по его словам, должна постоянно улучшаться от цикла к циклу. Название для нее он выбрал образное — "машина восхождения".

Семь моделей закрывают сразу несколько модальностей. Вот они вкратце (детали):

MAI-Thinking-1 — флагманская модель рассуждений среднего размера, 35 млрд активных параметров и контекст на 128 тысяч токенов;

MAI-Code-1-Flash — компактная агентная модель для кодинга на 5 млрд параметров, встроенная в GitHub Copilot и VS Code;

MAI-Image-2.5 (плюс облегченный вариант Flash) — генерация и редактирование изображений, по заявлению Microsoft, выше Nano Banana Pro в рейтинге Arena;

MAI-Transcribe-1.5 — транскрипция речи на 43 языках, в пять раз быстрее конкурентов;

MAI-Voice-2 (и будущая MAI-Voice-2-Flash) — синтез речи на 15 языках с клонированием голоса по короткому образцу.

Главную ставку Microsoft делает не на сами модели, а на то, что с ними можно сделать. Компания представила механизм Frontier Tuning: клиент дообучает модель под собственные рабочие процессы прямо в своей среде, на своих данных, через так называемые среды обучения с подкреплением (RLE) — что-то вроде закрытых тренажерных залов для ИИ. По заявлению Microsoft, дообученная под Excel модель сравнялась с GPT-5.4 при эффективности до десяти раз выше, а на корпоративных стандартах McKinsey показала лучший процент побед среди протестированных моделей примерно при десятикратно меньшей цене.

Любопытнее всего то, как