Meta* представляет OMol25 и UMA — новые открытые ИИ-инструменты для молекулярных исследований

Meta выпустила OMol25 — крупнейший на сегодняшний день открытый набор данных для химии на основе ИИ — и представила UMA, универсальную модель ИИ, предназначенную для прогнозирования химических свойств молекул и материалов.

OMol25 содержит данные более чем 100 миллионов высокоточных молекулярных расчётов, что намного превышает объём любого предыдущего открытого набора данных в этой области. По данным Meta, для создания набора данных потребовалось более 6 миллиардов часов работы суперкомпьютеров. Набор данных охватывает широкий спектр молекул, от небольших органических соединений и биомолекул (например, фрагментов белков и сегментов ДНК) до комплексов металлов и электролитов. Он также включает заряженные и спиновые состояния, множественные конформации (пространственные расположения) и химические реакции.

Цель состоит в том, чтобы помочь моделям ИИ понять, как ведут себя молекулы в широком спектре сценариев. OMol25 доступен в открытом доступе для таких целей, как разработка лекарств, материалов для аккумуляторов и катализаторов. Помимо значений энергии и силы, набор данных включает дополнительные сведения, такие как распределение заряда, орбитали и другие химические свойства.

Набор данных OMol25 доступен на сайте Hugging Face.

Наряду с OMol25 компания Meta запускает UMA (универсальную модель атомов) — новую модель искусственного интеллекта, обученную на OMol25 и других наборах данных. UMA может прогнозировать химические свойства на атомном уровне и, по словам Meta, делает это намного быстрее, чем традиционные подходы.

В отличие от более ранних методов, которые требовали создания специализированной модели для каждой задачи, UMA подходит для широкого круга задач — от молекулярного моделирования (например, для разработки лекарств)