Meta обучает ИИ на собственных сотрудниках: Цукерберг сделал работников частью алгоритма

По сути, Meta решила отказаться от привычного подхода, при котором ИИ обучают на огромных массивах контента из интернета. Вместо этого алгоритмам показывают, как задачи выполняют сотрудники с высокой квалификацией внутри самой компании.

Система анализирует, как инженеры, менеджеры и другие специалисты принимают решения, выстраивают последовательность действий и справляются со сложными задачами. Алгоритмы буквально изучают рабочую логику сотрудников, чтобы затем воспроизводить аналогичный подход в автоматизированном режиме.

В Meta считают, что такой метод дает более качественный результат, чем стандартная разметка данных силами сторонних подрядчиков. По словам Цукерберга, внутренние специалисты обладают значительно более высоким уровнем компетенций, чем команды аутсорсинговых сервисов, которые обычно участвуют в обучении ИИ.

Фактически компания делает ставку на создание моделей, которые смогут:

Большинство технологических корпораций по-прежнему используют для подготовки данных тысячи низкооплачиваемых модераторов и операторов из разных стран. Однако Meta решила сосредоточиться именно на собственных кадрах.

Такая стратегия выглядит одновременно эффективной и тревожной для самих сотрудников. Чем выше квалификация специалиста, тем больше ценных данных он предоставляет для обучения системы, которая в будущем потенциально сможет выполнять часть его обязанностей.

На этом фоне идея «цифрового преемника» перестает выглядеть фантастикой. Внутренние модели получают доступ не просто к текстам или кодовым базам, а к реальным рабочим сценариям лучших специалистов компании.

Дополнительное беспокойство вызывает то, что заявления Цукерберга прозвучали практически одновременно с новой волной сокращений в Meta. В апреле компания сообщила о планах