Курсы Machine Learning: подборка для тех, кто хочет быть с АI на «ты»

Machine Learning — то, о чем сегодня слышал чуть ли не каждый пользователь. Специалисты сферы Machine Learning работают с огромными массивами данных, ведь помогают компьютерам «учиться», распознавать определенные закономерности или паттерны. Даже этот текст был написан с помощью известной AI системы, а потому изучить больше о «искусственном интеллекте» — необходимость для тех, кто не хочет профессионально проиграть ему в будущем.

Курсы по подборке помогут лучше разобраться в теме и охватывают ряд тем об AI и платформах облачных услуг, но большинство из них требует базовых знаний программирования, математики и линейной алгебры.

Содержание

Курс от robot_dreams ориентирован на рассмотрение реальных кейсов компании, где используется машинное обучение. Студент получит примеры реализации моделей машинного обучения с помощью облачных сервисов Amazon Web Services, узнает методы выбора моделей и их имплементации в реальные проекты.

Для прохождения курса требуется, во-первых, знание языка программирования Python или опыт работы разработчиком с другим объектно-ориентированным языком, а во-вторых, глубокие понимания линейной алгебры и базовая подготовка по статистике. Поскольку занятия будут содержать livecoding-сессии, где преподаватели будут делиться своими кейсами по реализации ML-моделей, базовые темы рассматриваться не будут.

Курс содержит изучение специализированного софта AWS: S3, Lambda, Step Functions, SageMaker, Comprehend, Rekognition и т. п. Студент столкнется с практическими задачами классификации, кластеризации, регрессии.

Рассчитанная программа на 16 занятий подойдет для тех, кто работает с данными на Junior-должностях, Data и Web-аналитиков, Backend Developers и Software Engineers, которым интересна сфера Data