Как ИИ поможет бороться с глобальным потеплением?

Искусственный интеллект вызывает в памяти страх потери работы и проблемы с личной жизнью (вопрсы конфиденциальности), не говоря уже о научной фантастической дистопии. Но машинное обучение также может помочь нам сэкономить энергию и улучшить использование возобновляемых источников энергии.

Искусственный интеллект (ИИ) проникает в каждый уголок нашей жизни. Службы потокового видео используют его, чтобы узнать наши вкусы и предложить то, что мы хотели бы посмотреть дальше. ИИ победили лучших игроков мира в сложных настольных играх.

Некоторые ученые даже считают, что ИИ однажды сможет достичь сверхчеловеческого интеллекта, что приведет к апокалиптическим сценариям, напоминающим фильмы типа «Матрица».

Чтобы развеять подобные опасения, глобальный саммит ООН освещает применение ИИ для решения насущных проблем нашего времени, включая изменение климата.

В большинстве стран выбросы сокращаются недостаточно быстро. ИИ может помочь ускорить процесс. В частности, область, называемая машинным обучением, может обрабатывать колоссальные объемы данных, чтобы сделать энергетические системы более эффективными.

Чтобы выполнить Парижское соглашение, мы должны будем практически исключить использование энергии из ископаемого топлива во всех секторах экономики. Это будет означать децентрализованную сеть, варьируещееся производство возобновляемой энергии с потребителями, которые автоматически настраиваются, чтобы минимизировать потери и сбалансировать всю систему.

Хендрик Циммерманн, исследователь в области цифровизации и устойчивого развития в экологической неправительственной организации Germanwatch, говорит, что эффективное управление данными в таком масштабе возможно только с помощью ИИ.

«Чтобы иметь возможность разработать эту систему, нам нужны цифровые технологии и много данных, которые необходимо быстро собрать и проанализировать», — сказал Циммеранн DW. «Алгоритмы искусственного интеллекта или машинного обучения могут помочь нам справиться с этой сложной задачей и сократить выбросы».

Но цифровизация также сопровождается множеством проблем — не в последнюю очередь огромным количеством энергии, которую потребляет вся эта обработка данных. Симс Уизерспун — менеджер программ в Deepmind, британской фирме по искусственному интеллекту, принадлежащей материнской компании Google Alphabet, рассказала, что центры обработки данных — огромные «серверные фермы» по всему миру, в которых хранятся данные пользователей, — сегодня потребляю...