ИТМО провёл исследование open source в сферах машинного обучения и анализа данных

Специалисты центра «Сильный ИИ в промышленности» при ИТМО опубликовали результаты исследования особенностей и направления развития опенсорс-сообщества в сфере машинного обучения и анализа данных в России. В лидерах российского опенсорса оказались «Яндекс», Сбер и Т-Банк. 

Исследование состояло из двух частей, сообщают в ИТМО. В первой части авторы проанализировали использование опенсорс-решений в России и выяснили, что почти все компании ориентируются как на отечественный, так и на международный рынок. Пользователи же выбирают решения по их эффективности, не обращая внимания на страну происхождения разработчика.

Опросив экспертов рынка и проанализировав данные с GitHub и PyPI, исследователи составили топ-5 проектов в различных категориях: ML и алгоритмы, математика, инфраструктура, визуализация бизнеса, хранение данных и MLOps. Топ решений выглядит так:

ML и алгоритмы:

CatBoost

LightAutoML

PyTorch

Scikit-learn

TensorFlow

Математика:

NumPy

Optuna

SciPy

Theano

Statsmodels

Инфраструктура:

YTsaurus

Spark

Hadoop

Pandas

Caffe

Визуализация и BI:

Metabase

Superset

DataLens

Matplotlib

Plotly

Хранение данных:

MongoDB

Tarantool

PostgreSQL

ClickHouse

YDB

MLOps:

LangChain

Kubeflow

MLflow

WandB

GigaChain

Вторая часть исследования была посвящена определению лидеров в опенсорс-сообществе среди российских компаний-разработчиков. Авторы учли несколько критериев: количество опенсорс-проектов в тематических категориях, их использование в России, качество репозиториев, число контрибьюторов и их активность. По большинству показателей лидирует «Яндекс», за ним следуют Сбер и Т-Банк. В десятку также вошли Postgres Pro, VK, «Авито», Evrone, МТС, Selectel и ведущие университеты, включая сам ИТМО.

«”Яндекс”