Исследование Perplexity: AI-агенты сокращают время выполнения задач по сравнению с AI-поиском

Исследователи из Гарварда и Perplexity изучили, что происходит при переходе от AI-поиска к автономному агенту. Для сравнения взяли Perplexity Search и Perplexity Computer – систему, которая может самостоятельно искать информацию, писать код, создавать документы, обращаться к внешним сервисам и делегировать части задачи другим агентам.

В России доступ к Perplexity Computer может быть ограничен тарифом, оплатой и регионом аккаунта. Но результаты исследования важны шире конкретного продукта: они показывают, сколько времени потенциально экономит переход от AI-поиска к агентному выполнению задач.

Исследование основано на данных за первые три месяца после запуска Computer – с 27 февраля по 27 мая 2026 года. Кумулятивное число запросов за этот период оказалось в 84 раза больше объёма первой недели. В случайной выборке из 100 000 запросов крупнейшими категориями стали исследования и анализ – 25,8%, а также создание документов и других материалов – 18,6%.

Для прямого сравнения авторы собрали 10 000 пар сессий с почти идентичными начальными запросами. В среднем Computer самостоятельно планировал и выполнял задачу 26 минут, тогда как Search выдавал результат за 33 секунды. Разница в машинном времени составила 48 раз: поиск в основном предоставлял информацию, а дальнейшие действия оставались пользователю; агент брал исполнение на себя.

После ответа Computer пользователи реже выдавали пошаговые команды и чаще переходили к проверке или расширению результата. Доля запросов, после которых следующий ход указывал на среднее или сильное недовольство, составила 1,3% у Computer против 2,9% у Search – на 55% меньше.

Самый заметный результат касается времени. По оценке авторов, связка Search + человек тратила на сопоставимую задачу в среднем 269