Исследование: ИИ может изменить зарядку электромобилей

Новые инструменты искусственного интеллекта позволят коммунальным предприятиям получать данные в режиме реального времени, чтобы сделать электросети и технологии зарядки электромобилей более надёжными, демонстрирует работа Института транспортных исследований Мичиганского университета (University of Michigan Transportation Research Institute, UMTRI) и стартапа Utilidata.

Научная группа использовала ИИ для анализа поведения устройств зарядки электромобилей в надежде, что эта информация позволит улучшить качество обслуживания и помочь коммунальным предприятиям подготовиться к резкому росту спроса на электроэнергию.

Зарядка электромобилей может потреблять энергию непоследовательно и снизить её качество, что чревато износом зарядного оборудования, обнаружили исследователи. Такие проблемы приводят к потере энергии и неисправности зарядных устройств электромобилей.

Возможность немедленно обнаружить и даже предсказать эти сложности при помощи ИИ способна изменить положение. ИИ-модели позволят коммунальным предприятиям получить представление о том, как зарядка может влиять на энергосистемы. Технология может советовать водителям, где и когда лучше заряжать электромобили. Операторы смогут лучше обслуживать оборудование на основе полученных от ИИ данных.

UMTRI обратился к Utilidata для проведения пилотного исследования, которое должно предоставить сведения для разработки более крупного научного проекта, исследующего аналогичные проблемы. Институт уже работает с Североамериканским советом по надёжности электроснабжения над оценкой полученных выводов.

Исследователи установили адаптеры электросчётчиков, оснащённые платформой ИИ Karman от Utilidata, на шести зарядных станциях для электромобилей в Мичиганском университете. Система