

Исследование: голосовые дипфейки научились обманывать устройства распознавания речи
Группа исследователей из Чикагского университета обнаружила, что алгоритмы копирования голоса способны обмануть как устройства распознавания речи, так и людей, которые их слушают.
Ученые протестировали две самые известные дипфейк-модели — SV2TTS и AutoVC. Они собрали набор данных из 90 голосовых фрагментов длительностью до пяти минут из общедоступных источников. Ученые также привлекли 14 волонтеров, предоставивших образцы речи и доступ к своим устройствам.
Затем исследователи протестировали обе системы, используя программное обеспечение с открытым исходным кодом Resemblyzer, — оно сравнивает записи голоса и дает оценку схожести образцов. Они также провели эксперимент, в ходе которого попытались получить доступ к устройствам с
Читать на forklog.com
