Искусственный интеллект уже научился находить инопланетную жизнь — правда, ученые пока не понимают, как это работает

Новый метод машинного обучения может различать биологические и небиологические образцы с точностью 90%. Но как именно – загадка.

Помогаем

Детям из Мариуполя нужно 120 ноутбуков для обучения - подари старое "железо", пусть оно работает на будущее Украины

Ученые, создавшие новый алгоритм машинного обучения, говорят, что он учился на живых клетках, окаменевших остатках, метеоритах и изготовленных в лаборатории химических веществах, и уже готов к «немедленному» использованию. Искусственный интеллект будет искать признаки жизни на Марсе, анализируя данные, собранные марсоходом Curiosity, а также потенциально сможет определять происхождение таинственных и древних камней, найденных на Земле.

Команда опубликовала свои выводы 25 сентября в журнале PNAS.

«Эти результаты означают, что мы можем найти форму жизни с другой планеты, из другой биосферы, даже если она сильно отличается от жизни, которую мы знаем на Земле. И если мы ее найдем, то сможем сказать, имеет ли жизнь на нашей и других планетах общее происхождение», — говорит соавтор исследования Роберт Хейзен, астробиолог из Института Карнеги.

Ученые уже знают, что смешивание химических веществ и поддержание их при температурах первобытных морей может генерировать органические молекулы, такие как аминокислоты (строительные блоки белка, которые являются фундаментальными для жизни). Они также обнаружили доказательства присутствия этих строительных блоков на метеоритах и даже на далеком астероиде.

«Это большое дело, потому что относительно легко обнаружить молекулярные биомаркеры жизни на Земле, но мы не можем предположить, что инопланетная жизнь будет использовать ДНК, аминокислоты и т.д. Наш метод ищет закономерности в молекулярном распределении, возникающие из-за спроса жизни на