ИИ впервые победил всех программистов-людей на соревновании AtCoder

Японский стартап Sakana AI объявил, что их агент ALE-Agent занял первое место на AtCoder Heuristic Contest 058, обойдя 804 участника-человека. Это первый случай, когда ИИ выигрывает крупное соревнование по оптимизационному программированию в реальном времени. Четырехчасовой турнир прошел 14 декабря 2025 года, а победа обошлась компании примерно в $1300 — столько стоили вызовы API к GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, на которых основан агент-победитель.

Задача AHC058 моделировала иерархическое производство: участникам нужно было оптимизировать план выпуска машин, которые производят другие машины. Такие задачи отражают реальные проблемы в логистике и промышленности — от цепочек поставок до управления производством. ALE-Agent начал отправлять решения через два часа после старта и сразу вышел на первое место. Какое-то время агент вел напряжённую борьбу с программистом yosupo, но за полтора часа до финиша вырвался вперед и удержал лидерство.

Интересно, что ИИ самостоятельно разработал алгоритм, который не предусматривали авторы задачи. Организаторы ожидали стандартный подход — жадные алгоритмы плюс симулированный отжиг. ALE-Agent же придумал эвристику "виртуальной мощности", которая оценивает еще не запущенные машины так, будто они уже работают. Кроме того, агент реализовал нестандартные операции поиска в окрестности, позволяющие радикально перестраивать план и выходить из локальных оптимумов. Хироми Нотидэ, автор задачи и один из сильнейших участников AHC в мире, признался: "Я думал, что эта задача будет сложна для LLM. Когда увидел результаты — был поражен".

Sakana AI основали в 2023 году бывшие исследователи Google: Дэвид Ха из Google Brain и Ллайон Джонс, соавтор статьи Attention Is All You Need, описавшей архитектуру Transformer.