Google выпускает модель искусственного интеллекта для идентификации диких животных

Google предоставила общественности модель искусственного интеллекта SpeciesNet, разработанную для определения видов животных путем анализа фотографий с фотоловушек.

Исследователи по всему миру используют фотоловушки — цифровые камеры, подключенные к инфракрасным датчикам — для изучения популяций диких животных. Но хотя эти ловушки могут предоставить ценную информацию, они генерируют огромные объемы данных, на обработку которых могут уйти дни или недели.

В попытке помочь, около шести лет назад Google запустил Wildlife Insights, инициативу благотворительной программы Google Earth Outreach. Wildlife Insights предоставляет платформу, где исследователи могут делиться, идентифицировать и анализировать изображения дикой природы в режиме онлайн, сотрудничая для ускорения анализа данных, собранных с помощью фотоловушек.

Многие аналитические инструменты Wildlife Insights работают на базе SpeciesNet, которая, по утверждениям Google, была обучена на более чем 65 миллионах общедоступных изображений и изображений от таких организаций, как Смитсоновский институт биологии охраны природы, Общество охраны дикой природы, Музей естественных наук Северной Каролины и Зоологическое общество Лондона.

По данным Google, SpeciesNet может классифицировать изображения по одной из более чем 2,000 меток, охватывающих виды животных, таксоны, такие как «млекопитающее» или «кошачье», а также объекты, не являющиеся животными (например, «транспортное средство»).

«Выпуск модели искусственного интеллекта SpeciesNet позволит разработчикам инструментов, ученым и стартапам, связанным с биоразнообразием, масштабировать мониторинг биоразнообразия в природных зонах», — написала Google в сообщении в блоге, опубликованном в понедельник.

SpeciesNet доступен на GitHub