Google представляет новых ИИ-агентов для анализа данных и научных исследований

Компания Google представила набор ИИ-агентов, предназначенных для выполнения рутинной работы, которая годами отнимала время у специалистов по обработке данных. Компания анонсировала шесть новых «агентных» инструментов, которые могут автоматически создавать конвейеры данных, отлаживать код и даже отвечать на сложные бизнес-вопросы без необходимости писать хотя бы одну строку SQL.

По словам Google, данные должны не просто храниться, а использоваться активно. Интеллектуальные агенты должны понимать потребности пользователей и выполнять за них большую часть работы.

Компания Google представила агента Data Engineering, который создает целые конвейеры данных на основе простых запросов. Достаточно сказать что-то вроде: «Очистите этот CSV-файл, объедините его с данными о продажах и отправьте в BigQuery», и он все сделает. Для более сложных рабочих процессов агент Data Science в BigQuery Notebooks может выполнять комплексное построение моделей с визуализацией и анализом.

Для аналитиков и бизнес-команд агент Conversational Analytics получил серьёзное обновление: теперь он включает интерпретатор кода, работающий на Python. Это значит, что можно задавать сложные вопросы, например: «Сегментируйте клиентов по поведению во втором квартале», и он предоставит код, диаграмму и аналитические данные — и всё это в рамках безопасного стека данных предприятия.

Разработчики тоже не остались в стороне. Google запустила Gemini CLI GitHub Actions — ИИ-агента с открытым исходным кодом, который работает в репозиториях пользователей. Он может сортировать задачи, проверять запросы на извлечение или даже быть @упомянутым для выполнения конкретных задач. Работает в фоновом режиме и хорошо интегрируется со стеком, включая безопасную федерацию идентификации