Google поставляет модели Gemini сравнительно быстрее, чем сообщают отчеты о безопасности AI

Спустя два года после того, как Google была застигнута врасплох выпуском ChatGPT от OpenAI, компания резко ускорила темпы. В конце марта Google запустила модель рассуждений AI Gemini 2.5 Pro, которая лидирует в отрасли по нескольким показателям, измеряющим возможности кодирования и математики. Этот запуск состоялся всего через три месяца после того, как технологический гигант дебютировал с другой моделью Gemini 2.0 Flash, которая была передовой для того времени.

Директор Google и руководитель отдела продуктов Gemini Тулси Доши рассказал в интервью TechCrunch, что увеличение частоты запуска моделей компании является частью согласованных усилий, направленных на то, чтобы идти в ногу с быстро развивающейся отраслью AI.

«Мы все еще пытаемся понять, как правильно публиковать эти модели и как правильно получать обратную связь», — сказал Доши.

Но ускорение сроков выпуска, похоже, дорого обошлось. Google еще не опубликовала отчеты о безопасности для своих последних моделей, включая Gemini 2.5 Pro и Gemini 2.0 Flash, что вызывает опасения, что компания ставит скорость выше прозрачности.

Сегодня для передовых лабораторий AI — включая OpenAI, Anthropic и Meta* — довольно стандартно сообщать о тестировании безопасности, оценках производительности и вариантах использования всякий раз, когда они запускают новую модель. Эти отчеты, иногда называемые «системными картами» или «картами моделей», были предложены много лет назад исследователями в промышленности и академических кругах. Google был фактически одним из первых, кто предложил карты моделей в исследовательской работе 2019 года, назвав их «подходом к ответственным, прозрачным и подотчетным практикам в машинном обучении».

Доши рассказала TechCrunch, что компания не опубликовала модельную