Google формирует AI-команду для создания виртуальных миров в играх и обучения роботов

Новая команда DeepMind будет создавать модели AI, которые смогут имитировать физический мир и способствовать развитию AGI.

Google DeepMind собирает новую команду исследователей в области искусственного интеллекта для разработки «моделей мира», которые могут имитировать физическую среду. Инициативу возглавит Тим Брукс, бывший соруководитель проекта Sora в OpenAI, который присоединился к DeepMind в октябре для работы над генерацией видео и симуляторами мира в Google.

Модели мира - это относительно новая разработка в области искусственного интеллекта, которая может служить целому ряду целей, таких как создание интерактивных медиа-сред в реальном времени для видеоигр и фильмов, а также реалистичных сценариев обучения роботов и других систем искусственного интеллекта. Это также часть стремления Google создать систему общего искусственного интеллекта, или AGI, раньше своих конкурентов.

«У DeepMind амбициозные планы по созданию масштабных генеративных моделей, имитирующих мир», — объявил Брукс в посте на X в понедельник. 

Брукс опубликовал два объявления о вакансиях для инженеров-исследователей и учёных, которые помогут в разработке «моделей мира» AI, способных имитировать реальные сценарии, решая проблемы, связанные с обучением «в больших масштабах», обработкой обучающих данных и изучением того, как их можно интегрировать с мультимодальными языковыми моделями.

«Мы считаем, что масштабирование предварительного обучения на видео и мультимодальных данных — важнейший шаг на пути к искусственному общему интеллекту, — говорится в описании вакансий DeepMind. — Модели мира будут использоваться во многих областях, таких как визуальное мышление и моделирование, планирование для воплощённых агентов и интерактивные развлечения в реальном