GlowByte разработала методику выбора BI на основе сценарного анализа

Практика Business Intelligence компании GlowByte разработала подробное руководство по сценарному выбору BI с готовой Excel-матрицей для сравнения платформ. Методика учитывает изменения в BI-ландшафте, запрос на адаптивность и гибкость, а также необходимость подстраивать инструмент под задачу, а не наоборот. Исследование содержит детальные чек-листы по каждому сценарию, критерии оценки и примеры расчетов. 

GlowByte выделяет 4 ключевых сценария с разными потребностями и акцентами: 

отчеты для руководителя, 

self-service,  

регламентная отчетность, 

исследование данных.

Сценарии в матрице сопровождаются своим набором релевантных критериев, каждый из которых имеет оценку критичности:

обязательный – влияет максимально;

желательный – влияет с понижающим коэффициентом;

нейтральный – не влияет на результат.

Это позволяет адаптировать расчёт под конкретный проект: при изменении критичности пересчитываются все баллы, и BI-платформа получает новую оценку.

Благодаря сценарному подходу можно не только сравнивать BI-инструменты, но и понимать, где каждая из них особенно сильна, а также:

определять, можно ли закрыть задачи одной платформой,

строить стек BI-средств под комплексную аналитику.

Методика GlowByte для выбора BI-инструмента является собственной разработкой компании. Впервые команда Business Intelligence GlowByte выпустила сравнительную таблицу инструментов для анализа данных в 2022 году. Эксперты поделились своими наработками в статье на Хабре “Как выбрать BI-платформу”.  

“Наша таблица оказалась востребованной – публикацию прочитали более 24 тысяч человек, мы получили много откликов от бизнеса. Это подтвердило: рынок нуждался в понятном и практичном инструменте для выбора BI-систем, – рассказывает Александр Брежнев, руководитель отдела