GitHub и Git не готовы к ИИ-агентам — и Git уже переписывают на Rust

Платформа GitHub за 2025 год зафиксировала рост числа AI-генерируемых проектов на 206% год к году (метрику считали по использованию bash-скриптов — типичного способа запускать агентов). Поток автоматических пул-реквестов оказался настолько плотным, что сервис начал захлебываться сбоями. В апреле сооснователь HashiCorp Митчелл Хашимото публично увел свой популярный терминал Ghostty с GitHub, заявив, что это больше не место для серьезной работы, если оно блокирует тебя на часы каждый день. Сам Git он при этом защищал: проблема не в системе версий, а в инфраструктуре вокруг нее — задачах, пул-реквестах, автоматизации.

Исследование сервиса GitClear показало, что AI-сгенерированный код приносит в среднем 10.83 проблемы на один пул-реквест против 6.45 у кода, написанного человеком вручную. То есть агенты не просто заваливают платформу объемом — каждая их заявка в среднем требует больше проверки и правок. Для тех, кто ревьюит чужой код, нагрузка растет быстрее, чем сам поток изменений.

Другая часть проблемы — в самом Git. Скотт Чакон, сооснователь GitHub и автор книги Pro Git, признает, что у системы остались "грубые края". Каждый коммит — зафиксированное изменение — попадает в служебный файл packed-refs; в одном из репозиториев GitLab этот файл разросся до более чем 20 миллионов ссылок, и любая правка в нем становится все медленнее. Глава стартапа Diversion Саша Медведовский формулирует жестче: операции Git идут в один поток, поэтому чем крупнее репозиторий, тем медленнее коммиты — для быстрой агентной разработки это, по его словам, смертельное сочетание. Правда, Diversion продает собственную систему версий, так что в критике Git у него есть интерес.

Вокруг Git успела вырасти целая индустрия обходных решений. Тот же Чакон основал