Gemini 3.1 Pro: Google выкатила новую «базовую» модель для сложных задач и агентных сценариев

Google продолжает прокачивать линейку Gemini и сегодня выкатила Gemini 3.1 Pro — модель, которую позиционируют как «базовую умную силу» для задач, где обычного ответа «вот ссылка / вот краткий совет» уже не хватает. Речь про многошаговые рассуждения, сведение данных в единую картину, объяснения сложных тем «с картинкой в голове» и генерацию более «инженерного» результата, а не просто текста.

Неделю назад Google обновила Gemini 3 Deep Think — их режим/ветку для более «тяжёлых» научно‑инженерных сценариев. Теперь компания говорит, что 3.1 Pro — это как раз обновлённая «ядровая интеллект‑часть», которая и сделала возможными улучшения Deep Think. Проще: Deep Think — это про режим/подход, а 3.1 Pro — про свежую базовую модель, которую начнут раздавать шире.

Что именно обновили (по заявлению Google) — упор в «core reasoning», то есть в способность стабильно решать новые, непривычные логические паттерны. В качестве флага они выносят результат на ARC‑AGI-2: 77,1% verified score, и утверждают, что это «более чем вдвое» лучше, чем у Gemini 3 Pro. ARC‑AGI-2 любят именно за то, что он проверяет не «натасканность на типовые задачки», а умение сообразить новую логику.

Роллаут начинается «сегодня», но с классической оговоркой «preview». Доступ обещают сразу в нескольких слоях экосистемы:

— Разработчикам (preview): Gemini API в Google AI Studio, Gemini CLI, agentic‑платформа Google Antigravity, а также интеграции для Android Studio.
 — Enterprise: через Vertex AI и Gemini Enterprise.
 — Пользователям: через приложение Gemini и NotebookLM (там, по тексту анонса, доступ завязан на подписки Pro/Ultra и повышенные лимиты).

Из прикладных примеров в анонсе выделяется довольно «разработческая» фича: генерация анимированных SVG «в коде»