GameFrog представил модель стейкинга на основе ИИ и провел аудит смарт-контрактов

• Команда GameFrog представила модель стейкинга на основе ИИ.
• Также был проведен ориентированный на безопасность аудит смарт-контрактов.

Команда мемкоин-проекта GameFrog объявила об интеграции рыночных стратегий на основе искусственного интеллекта с системой вознаграждений за стейкинг. Об этом Incrypted сообщили представители стартапа.

Также команда отметила, что в рамках пресейла токена GMF было собрано почти $250 000, участники покупают GMF по цене $0,10.

Ключевые особенности GameFrog

В GameFrog отметили, что обновления включают функции оптимизации рынка и стейкинга на основе искусственного интеллекта, с акцентом на устойчивость и поддержку ликвидности, а также заявили об особенностях проекта, а именно:

• модель пресейла. На этапе пресейла GameFrog удалось собрать около $250 000, а начальная цена запуска токенов составляла $0,10;
• вознаграждения за стейкинг. Проект рекламирует поощрения за стейкинг с механизмами, предназначенными для автоматизации распределения вознаграждений;
• управление ликвидностью с помощью искусственного интеллекта. ИИ-агент Deepseek запрограммирован на мониторинг рыночных условий и корректировку стратегий управления ликвидностью;
• распределение ликвидности. Часть средств перед продажей предназначена для поддержания ликвидности, чтобы сохранять стабильность рынка;
• аудит безопасности. Аудит не выявил никаких критических проблем с безопасностью, при этом были приняты меры для предотвращения несанкционированного выпуска токенов.

Смарт-контракт и меры безопасности

Команда разработчиков GameFrog с самого начала сделала сильный акцент на безопасности, говорится в пресс-релизе.

Модель стейкинга и оптимизация на основе искусственного интеллекта

Модель стейкинга GameFrog структурирована для автоматизированного