Fujitsu объявила о создании технологии для самообучающихся мультиагентных ИИ-систем

Компания Fujitsu Limited объявила о разработке саморазвивающейся технологии многоагентных ИИ-команд, которая позволяет нескольким ИИ-агентам выполнять задачи вместе, непрерывно и безопасно обучаясь на основе результатов, обратной связи от людей, изменений в политике и спецификациях.

Отмечается, что в бизнес-операциях, связанных с огромным количеством документов и проектных спецификаций, решения об использовании конкретной информации обычно принимал специалист, основываясь на личном опыте. Кроме того, с точки зрения системы требовались постоянные корректировки со стороны экспертов для отражения изменений в подсказках, методах поиска, его критериях и операционных правилах.

При этом ИИ-агентам трудно самостоятельно анализировать причины сбоев и безопасно включать их в последующие операции, что требует постоянной корректировки подсказок и многого другого.

Для решения этой задачи Fujitsu разработала технологию, позволяющую агентам ИИ безопасно обучаться, автономно проверяя свой оперативный опыт. Её особенность заключается в том, что при выполнении задач агенты выявляют причины успеха и неудачи, извлекают полезные знания и делают выводы, а не просто хранят сгенерированные предложения по улучшению. Это позволяет им брать на себя такие задачи, как оперативная корректировка и обновление критериев оценки, которые ранее выполнялись экспертами. 

Компания применила новую технологию в следующих двух областях и оценила её точность:

автоматическое улучшение и непрерывное развитие бизнес-специфических моделей LLM. Многоагентная система искусственного интеллекта автономно выполняет и оптимизирует ряд шагов, таких как выбор данных, настройка условий обучения, оценка и улучшение, которые ранее выполнялись экспертами. Каждый агент ИИ генерирует