Эксперты: Новая функция Deep Research, представленная в ChatGPT, не способна на самостоятельные научные прорывы

Новая функция СhatGPT для анализа и обобщения источников данных, получившая название Deep Research, пока не обладает способностью самостоятельно делать научные открытия, её эффективность зависит от навыков пользователя, заявил в интервью ТАСС генеральный директор компании «Инвенторус», эксперт рынка Национальной технологической инициативы SafeNet Евгений Елфимов.

Функция Deep Research позволяет работать с ChatGPT в автономном режиме: модель сама составляет список основных источников, изучает и перепроверяет данные, просматривая сайты и документы. Елфимов отмечает, что схожий метод работы показывает китайская модель DeepSeek — она также самостоятельно уточняет данные в сети и пытается «рассуждать» о сути запроса.

По словам эксперта, Deep Research позволяет создавать полноценные отчёты, которые мог бы создать аналитик начального уровня. Однако, говорит Елфимов, на данный момент модель не сможет сделать открытие, поскольку она, как и все остальные ИИ, не обладает возможностью создать нечто новое. Эксперт называет ИИ на нынешнем этапе развития «стохастическим попугаем», задачей которого является угадывание правильного ответа на основе собранных данных. Поэтому, по мнению Елфимова, успешность применения ChatGPT определяется в значительной степени навыками оператора.

Глава отдела исследований в области ИИ дирекции разработки и развития цифровой платформы Университета-2035 Ярослав Селиверстов высказал похожее мнение касательно Deep Research: по его словам, «мышление» модели по‑прежнему следует считать имитацией. ИИ не обладает сознанием и глубоким пониманием контекста, которые свойственны живому человеку. При этом Селиверстов отметил высокий уровень обработки данных у новой функции, а также подчеркнул, что Deep Research может