«Диасофт» автоматизирует полный цикл работы с ML-моделями

Компания «Диасофт» выводит на рынок новый продукт «Управление жизненным циклом машинного обучения», который вошел в состав платформы «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). Продукт предназначен для организации полного цикла работы с моделями машинного обучения (МL, Machine Learning) – от проведения экспериментов и управления версиями до промышленного развертывания, мониторинга и сопровождения моделей.

Компании финансового и промышленного секторов активно внедряют технологии машинного обучения для повышения эффективности бизнес-процессов и создания новых цифровых сервисов. Однако масштабирование ML-проектов зачастую сопровождается отсутствием единого подхода к управлению экспериментами, сложностями воспроизводимости результатов, высокими операционными рисками и значительными затратами на вывод моделей в промышленную эксплуатацию.

Для решения этих задач специалисты «Диасофт» разработали продукт «Управление жизненным циклом машинного обучения», который обеспечиваетцентрализованное управление всеми этапами работы с ML-моделями в едином технологическом контуре организации.

В числе ключевых возможностей продукта:

Централизованное управление экспериментами с сохранением параметров, метрик, программного кода и артефактов для полной воспроизводимости результатов.

Ведение реестра моделей с поддержкой версионирования и разметка данных моделей на различных стадиях жизненного цикла.

Автоматизация развертывания моделей в различных средах – локальной инфраструктуре, облаке или on-premise-контурах.

Мониторинг работы моделей, логирование предсказаний и контроль дрейфа данных для поддержания стабильности и качества результатов.

Интеграция с популярными ML-фреймворками, включая PyTorch, TensorFlow и Scikit-learn, а также работа с проектами в