Что такое трансформеры? (машинное обучение)
Что такое трансформеры? Трансформеры — относительно новый тип нейросетей, направленный на решение последовательностей с легкой обработкой дальнодействующих зависимостей. На сегодня это самая продвинутая техника в области обработки естественной речи (NLP).
С их помощью можно переводить текст, писать стихи и статьи и даже генерировать компьютерный код.В отличие от рекуррентных нейронных сетей (RNN), трансформеры не обрабатывают последовательности по порядку. Например, если исходные данные — текст, то им не нужно обрабатывать конец предложения после обработки начала. Благодаря этому такую нейросеть можно распараллелить и обучить значительно быстрее.
Когда они появились? Трансформеры впервые описали инженеры из Google Brain в работе
Читать на forklog.com