Apple + Google =? Купертиновцы представили Apple Foundation Model с интеграцией Gemini

Apple представила масштабное обновление своей нейросетевой архитектуры — Apple Foundation Model. По сути, разработчики создали новые модели совместно с Google, переложив самые тяжелые облачные задачи на их инфраструктуру

Вся эта конструкция создавалась в первую очередь ради Siri. Голосовой ассистент наконец-то получил возможности, которые индустрия считает базовыми.

Работа с контекстом. Ассистент теперь нормально удерживает нить разговора, понимает, что происходит на экране устройства, и связывает реплики между собой. Разжевывать каждый запрос заново больше не нужно.

Генерация изображений. Картинки теперь можно создавать прямо через голосовые или текстовые команды внутри интерфейса.

Поиск в сети. Если локальной базы не хватает, ассистент идет искать информацию в интернете в реальном времени.

Тяжелые запросы Apple теперь официально перенаправляет в облако Google, тогда как на самом устройстве крутятся более простые локальные задачи.

AFM 3 Core (~3 млрд параметров). Плотная (dense) базовая модель нового поколения, оптимизированная под Apple silicon для работы на смартфоне или ноутбуке. В слепых тестах ее текстовые ответы пользователи выбирали в два раза чаще прошлогоднего аналога (45,6% предпочтений против 23,3%);

AFM 3 Core Advanced (20 млрд параметров). Флагманская локальная модель. Традиционные LLM такого веса требуют, чтобы все веса находились в оперативной памяти (DRAM), что сжигает ресурсы устройства. Инженеры Apple применили метод Instruction-Following Pruning (IFP): полная модель хранится в постоянной флеш-памяти (NAND). Поскольку гонять веса туда-сюда под каждый токен слишком медленно, модель выбирает нужных экспертов под весь запрос целиком и лишь периодически обновляет их в процессе генерации. В итоге активируется