Agent Laboratory: как платформа на базе AI помогает учёным проводить исследования

Университет Джонса Хопкинса совместно с компанией AMD создали Agent Laboratory - открытую платформу, которая объединяет креативность человека с рабочими процессами на базе AI.

В отличие от других AI-инструментов, которые самостоятельно генерируют исследовательские идеи, Agent Laboratory помогает учёным проводить исследования более продуктивно.

«Мы надеемся, что Agent Laboratory позволит исследователям сосредоточиться на творческих идеях, а не на рутинном программировании и написании текстов, что, в конечном итоге, ускорит научные открытия», — отмечают разработчики.

Деятельность виртуальной лаборатории организована в соответствии с общепринятыми академическими принципами. В основе её работы лежит анализ научных публикаций, которые собираются и структурируются с помощью API arXiv. Затем аспиранты и докторанты создают команду для детального планирования исследования, основываясь на изученной литературе. В ходе обсуждений определяют, что необходимо для проверки идей. Далее агент, специализирующийся на машинном обучении, выполняет технические задачи, используя инструмент mle-solver для разработки и настройки кода.

Процесс включает три этапа: изучение литературы, проведение экспериментов и написание отчётов, с использованием AI-агентов и распределением ролей.

После завершения экспериментов аспиранты и профессора составляют отчёт. С помощью Paper-solver они создают и редактируют научный отчёт, чтобы он стал доступным для понимания.

Исследователи опубликовали пример дипломной работы и описали все конкретные подсказки, использовавшиеся в процессе исследования, в приложении к своей статье

Рецензенты предпочитают o1-предварительный просмотр При оценке статей, созданных Agent Laboratory, рецензенты заметили, что разные модели AI дают