Adobe хочет создать индикатор в стиле robots.txt для изображений, используемых при обучении AI

В течение многих лет веб-сайты включали информацию о том, какие типы краулеров не допускаются на их сайт с помощью файла robots.txt. Adobe, которая хочет создать аналогичный стандарт для изображений, добавила инструмент к учетным данным контента с намерением дать им немного больше контроля над тем, что используется для обучения моделей AI.

Убедить компании, занимающиеся AI, действительно придерживаться стандарта Adobe может оказаться основной проблемой, особенно с учетом того, что роботы AI, как известно, игнорируют запросы в файле robots.txt.

Учетные данные контента — это информация в метаданных медиафайла, используемая для идентификации подлинности и права собственности. Это тип реализации Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), стандарта подлинности контента.

Adobe выпускает новый веб-инструмент, позволяющий создателям прикреплять учетные данные контента ко всем файлам изображений, даже если они не созданы или не отредактированы с помощью его собственных инструментов. Кроме того, он предоставляет создателям возможность сигнализировать компаниям AI, что им не следует использовать это конкретное изображение для обучения моделей.

Новое веб-приложение Adobe, называемое Adobe Content Authenticity App, позволяет пользователям прикреплять свои учетные данные, включая имя и учетные записи социальных сетей, к файлу. Пользователи могут прикрепить эти учетные данные к 50 файлам JPG или PNG за один раз.

Adobe сотрудничает с LinkedIn, чтобы использовать программу проверки платформы, принадлежащей Microsoft. Это помогает доказать, что лицо, прикрепляющее учетные данные к изображению, имеет проверенное имя на LinkedIn.

Пользователи также могут прикрепить к изображению свои профили Instagram или X, но интеграция с