Японский стартап изобрел AGI — и заодно собственное определение AGI

На фоне гонки за AGI между OpenAI, Google и Anthropic с их многомиллиардными бюджетами и тысячами исследователей — неожиданное заявление из Токио. Стартап Integral AI объявил, что создал "первую в мире AGI-способную модель".

За Integral AI стоят бывшие сотрудники Google. Основатель Джад Тарифи почти десять лет работал в Google, где основал и возглавил первую команду по генеративному ИИ. В 2021 году он ушел и перебрался в Токио — по его словам, потому что Япония лидирует в робототехнике, а США сильны только в софте. С тех пор стартап привлек $4,7 млн от SoftBank Deepcore, Samsung Next и других инвесторов. В команде 16 человек.

Заявляется, что модель Integral AI якобы способна самостоятельно осваивать новые навыки в незнакомых областях — без обучающих датасетов и вмешательства человека. Архитектура, по словам компании, "повторяет многослойный неокортекс". В тестах роботы с этой системой осваивали новые задачи в реальных условиях без присмотра. Основатель называет нынешнюю модель "младенцем", а конечную цель — "воплощенной сверхинтеллектуальностью".

Главный нюанс — в определении. Integral AI сформулировали собственные три критерия AGI: автономное обучение навыкам, безопасное освоение без катастрофических рисков и энергоэффективность на уровне человека. По этим критериям компания сама себя и оценила. Это удобно, но вызывает вопросы: общепринятого определения AGI не существует, и Сэм Альтман недавно назвал сам термин "бессмысленным", потому что каждый понимает его по-своему.

Также пока нет научной статьи с методологией, открытых весов или кода, результатов на стандартных бенчмарках, независимой проверки. Все основано на пресс-релизе и комментариях основателя. Интересный факт: издание Interesting Engineering в своем материале