Выпустили первый российский тренажёр для ИИ-алгоритмов, делимся им с вами

Команда искусственного интеллекта Авито представила платформу BAT (Benchmark for Auto-bidding Task) — первый российский Open source-тренажёр, позволяющий тестировать и оптимизировать алгоритмы ставок в рекламных аукционах. Исследователи представили платформу на The ACM Web Conference 2025 в Австралии, это одно из главных международных событий в области машинного обучения. Тренажер уже доступен на GitHub.

BAT имитирует реальные условия проведения рекламных аукционов, позволяя разработчикам подключать свои алгоритмы, запускать симулированные кампании и сравнивать эффективность разных моделей  — до запуска в продакшене. Это помогает находить решения, которые приносят больше кликов при тех же затратах.

BAT — первая за последние 12 лет «песочница» с открытым кодом для такой задачи(по нашим оценкам). До сих пор в индустрии использовался открытый датасет iPinYou, созданный в 2013 году. Это был первый шаг к открытым тестовым средам в digital-рекламе, но индустрия с тех пор сильно изменилась: появились новые форматы, выросли объёмы данных, а алгоритмы ставок стали сложнее. 

Сегодня рекламные платформы обрабатывают миллионы запросов в секунду и используют продвинутые модели машинного обучения для прогнозирования поведения пользователей. Новые условия — это новые требования к качеству симуляции рекламных аукционов.

BAT построен на реальных анонимизированных данных, объём которых в 1000 раз превышает аналогичный показатель iPinYou. Это позволяет тестировать алгоритмы в условиях, максимально приближенных к работе современных рекламных систем — с высокой нагрузкой и сложными сценариями.

По оценке исследователей Авито, BAT поможет:

рекламным платформам — увеличить доход на 10–20% за счёт более точного распределения рекламных показов;

рекламод