Вице-мэр Ефимов: искусственный интеллект помогает оперативнее выявлять нарушения в строительстве
Проект по использованию искусственного интеллекта для выявления признаков нарушений в земельно-имущественной сфере был запущен в 2020-м. Благодаря ему массив снимков, полученных с квадрокоптеров и камер городского видеонаблюдения анализируется не человеком, а специальной нейронной сетью, рассказал заммэра Москвы Владимир Ефимов.
«Нейросеть анализирует до 40 тысяч фотографий за один час. Искусственный интеллект в автоматизированном режиме выявляет работы не только в активной стадии, но и в стадии подготовки, например, на этапе парковки специальной техники и установки ограждений. В 2020 году благодаря применению нейронных алгоритмов количество обнаруженных нарушений увеличилось до 1,5 тыс., что на 41% больше, чем в аналогичном периоде
Читать на mk.ru