

В приватном режиме: как обеспечить сохранность личных данных, используя нейросети
Отсутствие приватности данных при использовании нейронных сетей — одна из ключевых проблематик на 2024 год, в первую очередь для финансового сектора, государственных информационных систем и медицинских организаций.
Поэтому в ближайшее время будут активно развиваться методы обезличивания персональных данных для нейронных сетей как механизмы обеспечения приватности пользователей. Заместитель руководителя лаборатории криптографии по научной работе в компании "Криптонит" Иван Чижов рассуждает о важных задачах, которые стоят перед компаниями — разработчиками информационных систем, обрабатывающих персональные данныеБольшинство информационных систем, которыми мы пользуемся, собирают статистику.
Например, если это интернет-магазин, платформа собирает информацию, что и когда мы покупаем, сколько денег мы в среднем тратим и так далее.
Потом нейронная сеть обучается на этих данных, и создается модель. Но проблема в том, что это — данные реальных пользователей, наши с вами.
Читать на smartmoney.one

